人工智能——产业革命新浪潮
2019-09-29 15:42:10
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摘要: 

       作为引领新一轮产业变革的通用技术,人工智能正在成为当前中国经济增长的新动能。继打造国家级开放创新平台之后,新一代人工智能创新试验区也迎来又一轮的扩围。

 

       技术进步是经济增长最重要的来源动力,而作为通用技术的重大技术进步,往往会引起经济增长的巨大跨越。在移动互联网、物联网、大数据、云计算和脑科学等新一代理论和技术的驱动下,人工智能作为引领第四轮工业革命的关键性技术,正在成为全球科技竞争的制高点,也正在成为全球经济发展的新引擎和产业变革的核心驱动力。


01

人工智能与经济发展

       人工智能是模拟和扩展人类智能的理论与技术的一门新科学。作为一种通用技术,人工智能正在改变人们的生产生活方式,引起社会经济结构的巨大变革。人工智能在总体上看可能培育下一轮经济增长时代的新动能,其主要理论逻辑在于以下几个方面。

       (1)人工智能的发展能够降低自动化成本,从传统的自动化转向“智能自动化”,其实质是创造了一种可能突破规模报酬递减规律的新的生产要素。

       (2)人工智能能够改善现有生产要素的效率,提升资本质量和劳动力质量。

       (3)人工智能的发展将促进管理效率、资源配置效率和社会交易效率的提升,同时推动多行业的技术创新,提高全要素生产率,为经济增长潜力提升开拓新空间。

       (4)人工智能的发展能够深化分工形式,从对人类体力的替代转向对人类脑力的替代,这就使产品创新的空间大大拓展,从提升分工专业化效率转向提升分工多样化效率,从多样性角度拓展了生产可能性边界。


02

人工智能在中国经济发展中的现状

       2010 年以来,随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,以深度神经网络为代表的新一代人工智能科技迅速发展,人工智能的研究从理论走向了应用,语音和图像识别、知识问答和无人驾驶等人工智能技术已经实现了从“不好用”到“可以用”的突破,人工智能的新产品不断出现,呈现出爆发式增长的态势。

从人工智能在中国的发展情况来看,我国近年来对于人工智能的政策支持体系不断出台和完善,人工智能在科技投入和产出层面、产业应用和发展层面均得到了快速发展,正在逐步成为经济增长的新动能,为经济实现从要素驱动转向创新驱动提供了重要支撑。

       (1)从政策支持体系层面来看,近年来发展人工智能已成为我国重要的战略部署,从中央到地方密集出台了多种措施与政策。

       (2)从科研产出和人才投入层面来看,我国人工智能领域已经处于国际领先地位,特别是在论文、专利和人才方面发展迅速。

       (3)从产业发展层面来看,近年来我国人工智能已成为最大市场规模国家,在人工智能产业应用领域处于国际前列。


03

人工智能培育中国经济发展新动能的路径

       当前人工智能还处在发展初期阶段,随着基础研究的不断深入,未来人工智能可能面临从专用人工智能向通用人工智能的转变,这将开启新一轮技术长波周期,引领经济、产业和生活方式的全面变革。我国应当以需求为导向,全面推动人工智能领域的科技创新,并从发展人工智能引领传统产业转型升级和新产业的成长,形成经济发展的新动能。

       (1)以加强人工智能的基础理论和关键技术研究引领新一轮创新周期,为中国经济高质量发展培育新动能。

       (2)以加快人工智能与传统产业融合推动产业转型升级,为中国经济高质量发展培育新动能。

       (3)以发展人工智能推动产品和市场创新,进而带动新产业的成长,为中国经济高质量发展培育新动能。


04

对人工智能产业的政策建议

       面对这一重大历史机遇,我国应当积极布局,以发展人工智能引领经济的质量变革、效率变革和动力变革,为新时代中国经济高质量发展培育新的增长点。

       (1)加强人工智能领域的人才培养和人才引进,为人工智能促进经济新动能培育提供坚实的人力资本保障。

       (2)推动智能化基础设施建设,构建能够适应人工智能时代所需要的基础设施体系。

       (3)加快建设人工智能发展的产业支撑体系,构建人工智能产业健康发展和良性发展的产业生态格局。

       (4)做好人工智能产业发展的政策激励和引导,为人工智能产业发展提供资金保障、政策保障和良好的外部环境。


05

人工智能与制造业的融合范例

       人工智能对于制造业的智能化改变要求制造业实现全面智能化发展模式。

       (1)智能化生产管理模式。制造业必须进行智能化生产流程再造,建立新型的智能化生产管理模式。

       (2)智能化生产运营模式。在这一思想与模式下,多地、多部门、全产业链协同设计,大规模个性化订制、准供应链管理、柔性生产、网络化制造、自组织自适应物流、智能化分包与众包以及系统集成等将成为新型的制造业智能化生产运营方式。

       (3)智能化组织管理模式。人工智能可以减少委托人对下级部门的监督成本,减缓协同问题的影响,促进分权化,同时导致规模更大、横向一体化程度更高的企业,使企业扁平化,内部设立更多利润中心,把更多工作任务外包给独立的自雇代理人。

       (4)智能化商业模式。一是实现以客户深度参与式生产为基础的智能化客户沟通模式。二是从生产型制造模式转变为综合解决型制造模式。

       (5)智能化企业竞争模式。建立以智能化为核心竞争力的企业竞争优势,实现以人工智能技术引领制造业智能化模式创新,以制造业智能化模式创新推动人工智能技术进步。


06

我国新一代人工智能创新试验区扩围在即


  继打造国家级开放创新平台之后,新一代人工智能创新试验区也迎来又一轮的扩围。目前已有包括安徽合肥等近10个城市积极申报国家新一代人工智能创新试验区,批复工作正在加快推进。其中人工智能创新资源丰富、发展基础较好,且明确重点产业发展方向的城市有望成为首选。与此同时,已经获批的京沪试验区建设细则正密集落地。上海明确,到2021年全力打响人工智能“一流创新生态”标志性品牌,打造十家创新龙头企业,百家创新标杆企业,形成重点产业千亿产值规模。

  随着人工智能对传统行业溢出效应显现,人工智能企业聚焦应用场景也在加速落地。科技部在八月再新增十家国家新一代人工智能开放创新平台,加上先前依托百度建设自动驾驶、依托阿里云公司建设城市大脑、依托腾讯建设医疗影像、依托科大讯飞建设智能语音和依托商汤集团建设智能视觉五大平台,国家新一代人工智能开放创新平台增至15家。

  当前政府、企业和社会在AI治理的大原则上有高度的共识。今年6月份,国家新一代人工智能治理专业委员会发布报告,提出发展“负责任的人工智能”,这是我国首次发布人工智能治理原则。在今年的重庆智博会上,国家也明确指出,智能技术需要“展现科技向善的力量”,维护伦理道德底线,形成行业和企业的伦理自律准则。



总结:对于中国而言,人工智能是一个历史性的战略机遇。当前中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,传统发展过程中的各项红利逐渐消失,经济增长的潜力亟待提升,在这一背景下,积极发展人工智能,促进人工智能与实体经济深度融合,就成为中国未来经济实现可持续发展和高质量发展的必然选择。


*内容参考:

《人工智能培育中国经济发展新动能的理论逻辑与实践路径》 郭晗 《人工智能与高质量发展新动能的培育》

《我国经济高质量发展中人工智能与制造业深度融合的智能化模式选择》 高煜 《西北大学学报(哲学社会科学版)》

《新一代人工智能创新试验区扩围在即》 钟源 《经济参考报》

*图片来源:百度


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